Generolas

PG sistema gali tapti naujuoju chemijos padėjėju

PG sistema gali tapti naujuoju chemijos padėjėju



We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

Dirbtinio intelekto sistemos buvo sukurtos beveik visoms kitoms mokslo disciplinoms, tačiau viena nauja dirbtinio intelekto priemonė gali labai padėti chemikams. Mokslininkų komanda sukūrė giluminę kompiuterinę programą, kurioje išsamiai aprašomos cheminių reakcijų sekos, reikalingos organinėms molekulėms ir junginiams sukurti.

Nors tai nėra pirmasis chemijos dirbtinio intelekto proveržis (ir tikrai ne pirmoji programinė įranga, sukurta cheminėms reakcijoms), mokslininkai, nesusiję su tyrimu, šią plėtrą jau pavadino „orientyru“.

"Tai, ką mes matėme čia, yra tai, kad tokio tipo dirbtinis intelektas gali užfiksuoti šias ekspertų žinias", - sakė Pablo Carbonellas, kuriantis sintezės prognozavimo įrankius Mančesterio universitete (JK) ir nedalyvavęs šiame darbe.

Programinė įranga įkvėpta iš PG sistemų, kurios pralenkė žmogaus galimybes žaidžiant internetinius žaidimus. Tokia programinė įranga kaip „AlphaGo“ sujungia Monte Karlo medžių paiešką ir giliuosius neuroninius tinklus, kuriuose naudojamas mašininis mokymasis ir dirbtinis intelektas. Vokietijos Muensterio universiteto inžinieriai ta pati technologija pritaikė cheminę sintezę (arba retrosintezę), norėdami suplanuoti reakcijas.

Marwinas Segleris buvo pagrindinis šio tyrimo autorius.

„Retrosintezė yra pagrindinė organinės chemijos disciplina“, - paaiškino Segleris. "Chemikams reikia metų, kad tai įvaldytų - kaip ir šachmatais ar" Go ". Be tiesioginės patirties, jums taip pat reikia nemažai intuicijos ir kūrybiškumo. Iki šiol visi manė, kad kompiuteriai negali išsilaikyti be ekspertų programavimo dešimtimis tūkstančių taisyklių ranka. Mes parodėme, kad mašina pati gali išmokti taisykles ir jų taikymą iš turimos literatūros. "

Mašina efektyviai žino maždaug 12,4 milijono vieno etapo organinės chemijos reakcijų. Tai leidžia numatyti cheminę reakciją iš vieno žingsnio ir tada ta pati praktika taikoma daugiapakopei sintezei.

„Gilieji neuroniniai tinklai naudojami numatant, kokios reakcijos yra galimos su tam tikra molekule“, - sakė informacinių sistemų specialistas ir tyrimo bendraautorius Mike'as Preussas. "Naudodamasis Monte Karlo medžio paieška, kompiuteris gali patikrinti, ar numatytos reakcijos iš tikrųjų veda į tikslinę molekulę."

Komanda išbandė programinę įrangą dvigubai aklo bandymo metu. Jie norėjo sužinoti, ar praktikuojantys chemikai galėtų atskirti AI sintezę nuo žmogaus chemikų sukurtos sintezės. Dalyvavo daugiau nei 45 organiniai chemikai iš Kinijos ir Vokietijos institutų. Chemikai neturėjo pirmenybės nei vienai, nei kitai sintezei.

- Idėjai iš tikrųjų yra apie 60 metų. sako Segleris: „Žmonės manė, kad pakaks, kaip ir šachmatų atveju, įvesti daugybę taisyklių į kompiuterį. Bet tai neveikė. Chemija yra labai sudėtinga ir, priešingai nei šachmatai ar„ Go “, negalima suvokti vien logiškai, naudojant paprastas taisykles. Prie to prisideda ir tai, kad leidinių su naujomis reakcijomis skaičius padvigubėja maždaug kas dešimt metų. Nei chemikai, nei programuotojai negali to išlaikyti. Mums reikia „intelektualios“ pagalbos ' kompiuteris."

Segleris teigė, kad komanda jau diskutavo su keliomis farmacijos kompanijomis. Tačiau jis patikino organinius chemikus, kad ši technologija jų neatstos iš darbo. Atvirkščiai, Segleris teigė, kad dirbtinis intelektas bus pagrindinis laboratorijos asistentas.

"Mes tikimės, kad taikydami mūsų metodą chemikams nereikės tiek daug išbandyti laboratorijoje", - priduria Segleris. "Ir kad dėl to, naudodamiesi mažiau išteklių, jie galės gaminti junginius, kurie yra mūsų geriausi. gyvenimo lygis “.


Žiūrėti video įrašą: Howard Robard Hughes, Jr. testifies about profits on war contracts during Senate..HD Stock Footage (Rugpjūtis 2022).