Generolas

„Google“ „DeepMind“ dirbtinio intelekto sistema gali diagnozuoti per 50 įprastų akių ligų

„Google“ „DeepMind“ dirbtinio intelekto sistema gali diagnozuoti per 50 įprastų akių ligų


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

Tai, be abejo, buvo AI dešimtmetis tiek dirbtiniu intelektu varomų produktų, tiek dirbtinio intelekto sistemų atžvilgiu, ir nors nuomonės dėl jo taikymo masto yra skirtingos, medicininės diagnostikos palaikymo srityje nuolat auga . Dėl šios priežasties naujausios žinios apie giliai besimokančią „Google“ dukterinę įmonę „DeepMind“ apie akių ligų diagnozavimą neturėtų stebinti.

„DeepMind“ bendradarbiaudama su Londono universiteto koledžu (UCL) ir Londone įsikūrusia Moorfields akių ligonine, vykdė bendrą projektą, kurio metu buvo kuriami ir vėliau atliekami klinikiniai tyrimai, siekiant greitai ir tiksliai diagnozuoti kai kurias ligas, kurios kelia grėsmę mūsų regėjimui. dauguma.

Vykdant procesą, įvedantį „beveik infraraudonųjų spindulių šviesą nuo akies vidinių paviršių“, 3D tinklainės nuskaitymo duomenys sukuriami maždaug per 10 minučių.

Išsamiuose tyrimuose dalyvavo daugiau nei 7 500 pacientų, taip pat beveik dvigubai daugiau UŠT tyrimų.

Atlikdama kruopščią analizę, apimančią akies anatomijos mokymąsi ir naudodama šią informaciją pagrįstų nuomonių pateikimui, sistema išmoko diagnozės procedūras.

Išsami informacija apie perspektyvius tyrimus šią savaitę buvo paskelbta „Nature Medicine“ straipsnyje, pavadintame „Kliniškai tinkamas giluminis mokymasis tinklainės ligos diagnostikai ir nukreipimui“.

Naujovės siūlo išsamų akių būklės diagnostikos metodą, kuris daugiausia apima optinės koherentinės tomografijos (UŠT) metodą, 3D vaizdų generavimo metodą, kuris pats savaime yra tikslus. Tačiau kalbant apie laiką ir įgūdžius, reikalingus efektyviai analizuoti ir interpretuoti duomenis, komanda įžvelgia jo trūkumus.

„DeepMind“ įkūrėjas Mustafa Suleymanas sakė apie technologijos transformacinį potencialą medicinoje:

„Mūsų atliktas„ DeepMind “tyrimas gali pakeisti specialistų atliekamus akių tyrimus ir gali padėti anksčiau nustatyti ir gydyti įprastas akių ligas, tokias kaip su amžiumi susijusi geltonosios dėmės degeneracija. Prognozuojama, kad regėjimo praradimas iki 2050 m. Padvigubės [.], Labai svarbu ištirti pažangiausių technologijų naudojimą siekiant išvengti akių ligų “.

Nevengdamas ginčų, „DeepMind“ taip pat nurodė „juodosios dėžės“ (kalbant apie tai, kaip ji veikia dirbtinį intelektą, kartais terminas „juodas debesis“ atrodo tinkamesnis), kuris sukelia skepticizmo ir kritikos prieš AI sistemas.

Jų požiūris apima dviejų papildomų neuroninių tinklų naudojimą - vieną visapusiškai žemėlapių analizei ir kitą UŠT nuskaitymo žemėlapiui generuoti. „DeepMind“ pavadino klasifikavimo metodą ir segmentavimo tinklą.

Taigi jų viltis yra sukurti stipresnes ir efektyvesnes diagnozavimo priemones, tačiau, be to, suteikti daugiau skaidrumo apie tai, kaip daromos išvados, o tai yra vienas didžiausių kliūčių dirbtinio intelekto sistemoms priimti.

Su kiekviena dirbtinio intelekto sistemų naujove, kartu su didžiule parama ir jos pranašumų pripažinimu, atsparumas jos naudojimui medicininės diagnozės srityje išnyks ir ji bus vis labiau pripažinta kaip patikimas standartas.

Tyrimas buvo paskelbtasGamtos medicina.


Žiūrėti video įrašą: Įdomioji inžinerija: apie elektromobilius (Gegužė 2022).


Komentarai:

  1. Adolph

    Mano nuomone, jūs klystate. Aš esu tikras. Aptarkime. Siųskite man el. Laišką PM, mes kalbėsime.

  2. Jamall

    Mano nuomone, tu neteisi. Siūlau tai padiskutuoti. Rašyk į PM, pasikalbėsime.

  3. Merrick

    as they say, To exist without benefit is an untimely death.

  4. Keith

    I seem to have read it carefully, but did not understand

  5. Everardo

    Agree, this wonderful idea is just about

  6. Mikagul

    be žodžių! just wow! ..



Parašykite pranešimą